1. 键的操作
1.1 key操作
keys *：查看当前库所有key (匹配：keys *1)
exists key：判断某个key是否存在
type key：查看你的key是什么类型
del key：删除指定的key数据
unlink key：根据value选择非阻塞删除，仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。
expire key 10：为给定的key设置过期时间10秒钟
ttl key：查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
1.2 数据库操作
select：命令切换数据库
dbsize：查看当前数据库的key的数量
flushdb：清空当前库
flushall：清空全部库
2. 字符串（String）
2.1 简介
String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M。
2.2 常用命令
set <key> <value>：添加键值对
get <key>：查询对应键值
append <key> <value>：将给定的<value>追加到原值的末尾
strlen <key>：获得值的长度
setnx <key> <value>：只有在 key 不存在时，设置 key 的值
incr <key>：将 key 中储存的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
decr <key>：将 key 中储存的数字值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
incrby/decrby <key><step>：将 key 中储存的数字值增减，自定义步长。
mset <key1><value1><key2><value2> .....：同时设置一个或多个 key-value对
mget <key1><key2><key3> .....：同时获取一个或多个 value
msetnx <key1><value1><key2><value2> .....：同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在，有一个失败则都失败
getrange <key> <起始位置> <结束位置>：获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包
setrange <key> <起始位置> <value>：用 <value> 覆写<key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
setex <key> <过期时间> <value>：设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
getset <key> <value>：以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
2.3 数据结构
String 的数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似于Java中的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式减少内存的频繁分配。
内部为当前字符串分配的实际空间capacity一般要高于实际字符串长度的len，当字符串长度小于1m时，每次扩容都是double当前空间，如果超过1m，则每次扩容只会增加1m，单个字符串的最大空间长度为512m。
3. 列表（List）
3.1 简介
Redis 列表是简单的字符串列表，单键多值，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
3.2 常用命令
lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> ....：从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key>：从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
rpoplpush <key1> <key2>从<key1>：列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。
lrange <key> <start> <stop>：按照索引下标获得元素(从左到右)
lrange mylist 0 -1：0左边第一个，-1右边第一个（0 -1表示获取所有）
lindex <key> <index>：按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>：获得列表长度
linsert <key> before <value> <newvalue>：在<value>的后面插入<newvalue>插入值
lrem <key> <n> <value>：从左边删除n个value(从左到右)
lset <key> <index> <value>：将列表key下标为index的值替换成value
3.3 数据结构
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
4. 集合（Set）
4.1 简介
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变
4.2 常用命令
sadd <key> <value1> <value2> .....：将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
smembers <key>：取出该集合的所有值。
sismember <key><value>：判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0
scard<key>返回该集合的元素个数。
srem <key><value1><value2> ....：删除集合中的某个元素。
spop <key>随机从该集合中吐出一个值。
srandmember <key><n>：随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。
smove <source> <destination> <value>：把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter <key1><key2>：返回两个集合的交集元素。
sunion <key1><key2>：返回两个集合的并集元素。
sdiff <key1><key2>：返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
4.3 数据结构
Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。
Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
5. 哈希（Hash）
5.1 简介
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储。
5.2 常用命令
hset <key><field><value>：给<key>集合中的<field>键赋值<value>
hget <key1><field>从<key1>：集合<field>取出 value
hmset <key1><field1><value1><field2><value2>...：批量设置hash的值
hexists<key1><field>：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
hkeys <key>：列出该hash集合的所有field
hvals <key>：列出该hash集合的所有value
hincrby <key><field><increment>：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
hsetnx <key><field><value>：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在.
5.3 数据结构
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。
当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
6. 有序集合（Zset）
6.1 简介
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
6.2 常用命令
zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>…：将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]：返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素，带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]：返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
e.g: zrangebyscore zset1 (1 100 ：获取zset1中score大于等于1小于100的key集合<br>
e.g: zrangebyscore zset1 (1 (100 : 获取zset1中score大于1小于100的key集合
（ 相当于去掉包含
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]：同上，改为从大到小排列。
zincrby <key><increment><value>：为元素的score加上增量
zrem <key><value>：删除该集合下，指定值的元素
zcount <key><min><max>：统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank <key><value>：返回该值在集合中的排名，从0开始。
6.3 数据结构
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
- Hash，Hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
- 跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
6.4 跳跃表
6.4.1 什么是跳跃表
对于一个单链表来讲，即使链表中存储的数据是有序的，如果我们要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，是 O(n)。
如果我们想要提高其查找效率，可以考虑在链表上建索引的方式。每两个结点提取一个结点到上一级，我们把抽出来的那一级叫作索引。
这个时候，我们假设要查找节点8，我们可以先在索引层遍历，当遍历到索引层中值为 7 的结点时，发现下一个节点是9，那么要查找的节点8肯定就在这两个节点之间。我们下降到链表层继续遍历就找到了8这个节点。原先我们在单链表中找到8这个节点要遍历8个节点，而现在有了一级索引后只需要遍历五个节点。
从这个例子里，我们看出，加来一层索引之后，查找一个结点需要遍的结点个数减少了，也就是说查找效率提高了，同理再加一级索引。
从图中我们可以看出，查找效率又有提升。在例子中我们的数据很少，当有大量的数据时，我们可以增加多级索引，其查找效率可以得到明显提升。
像这种链表加多级索引的结构，就是跳跃表
6.4.2 Redis跳跃表
Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时, Redis就会使用跳跃表来作为有序集合健的底层实现。
这里我们需要思考一个问题——为什么元素数量比较多或者成员是比较长的字符串的时候Redis要使用跳跃表来实现？
从上面我们可以知道，跳跃表在链表的基础上增加了多级索引以提升查找的效率，但其是一个空间换时间的方案，必然会带来一个问题——索引是占内存的。原始链表中存储的有可能是很大的对象，而索引结点只需要存储关键值值和几个指针，并不需要存储对象，因此当节点本身比较大或者元素数量比较多的时候，其优势必然会被放大，而缺点则可以忽略。